Curiosità e Creatività, riga per riga
Risolvere, Innovare, Crescere
Dall'illustrazione al codice:
La Mia Evoluzione Continua
Tecnologie utilizzate: LangGraph, FastAPI, React, WordPress Plugin Development, LangSmith, OpenAI API, Railway, Advanced Prompt Engineering, Security Multi-Layer
Tecnologie utilizzate: LangGraph, LangSmith, OpenAI API, Anthropic Claude, Tavily Search, YouTube Transcript API, Whisper, Pandas, AsyncIO,
AI Engineer: da Agenti AI e Sistemi Multi-Agente verso MLOps
Il mio percorso dall'illustrazione alla programmazione fino all'AI mi ha fornito una prospettiva unica nel trasformare dati complessi in agenti AI e sistemi multi-agente. Ho sviluppato soluzioni in produzione come il chatbot conversazionale del mio portfolio e sistemi multi-agente per generazione di contenuti personalizzati, combinando logica, creatività e architetture AI scalabili.
Mi specializzo nello sviluppo di agenti AI con LangGraph e CrewAI, pipeline RAG (Retrieval-Augmented Generation) e sistemi multi-agente orchestrati. Utilizzo pattern ReAct per reasoning avanzato e integro vector databases (FAISS, ChromaDB) per search semantico. La mia esperienza nella strutturazione di informazioni mi permette di progettare architetture AI modulari.
Sono molto interessata alla sperimentazione con la costruzione di script, l’automazione intelligente e la creazione di funzioni per migliorare i flussi di lavoro. Sto anche esplorando metodologie MLOps con Docker, Kubernetes e AWS per il deploy di sistemi AI in produzione. Sperimento con deployment cloud su Railway e AWS per soluzioni scalabili.
Il mio metodo di lavoro si ispira a pratiche di produttività e gestione della conoscenza: scrivo morning pages per stimolare la creatività, uso bullet journaling per organizzare la giornata e gestisco le risorse con Obsidian, seguendo il metodo Building a Second Brain di Tiago Forte. Queste pratiche alimentano la mia crescita sia come AI Engineer che in progetti personali.
Quando non sono immersa nei dati, mi appassiono di serie TV, fumetti e Magic: The Gathering—mondi caratterizzati da sistemi complessi e ben strutturati che rispecchiano la mia passione per l’ordine e la logica.
DigitalMakers
Competenze chiave:
WordPress, MailChimp, architetture dati, modularizzazione, organizzazione dell'informazione
Freelance
Competenze chiave: WordPress, Adobe Illustrator, data visualization, comunicazione visiva
Dal design all'AI Engineering, il mio background multidisciplinare unisce competenze tecniche e creative per sviluppare soluzioni di intelligenza artificiale innovative ed efficaci
Gli strumenti personali che utilizzo quotidianamente riflettono il mio approccio metodico alla gestione delle informazioni e alla creatività.
Tecnologie usate: OpenAI Agent Builder, ChatKit, Next.js 15, Docker, AWS App Runner, AWS ECR
Tecnologie usate: Python, OpenAI Agents SDK, CrewAI, LangGraph, AutoGen, MCP (Model Context Protocol), FastAPI, React
Tecnologie usate: Python, Hugging Face, SmolAgents, LangGraph, LlamaIndex, GAIA Benchmark
Tecnologie usate: AWS SageMaker, PyTorch, Hugging Face Transformers, AWS Lambda, API Gateway, CloudWatch, S3, IAM, Docker
Tecnologie usate: CrewAI, Python, Streamlit, API OpenAI, SerperDevTool, YAML, Markdown, LLM
Tecnologie usate: Python, Scikit-learn, TensorFlow, librerie di Data Science e framework di Deep Learning
Tecnologie usate: AWS Bedrock, Lambda, S3, API Gateway, IAM, Python, Claude 3.5 Sonnet, JSON
Tecnologie utilizzate: Python 3, Selenium, BeautifulSoup, NumPy, Pandas, Scikit-learn, Jupyter Notebooks, PyCharm, VS Code
Tecnologie usate: Python, TensorFlow 2.0, Keras, Pandas, Matplotlib, Seaborn
Tecnologie utilizzate: JavaScript, HTML5, CSS3, API RESTful, JSON, Local Storage
Tecnologie usate: Git, GitHub, GitHub Actions, Git Hooks, Git LFS
AI Engineering di Chip Huyen si sta rivelando per me una vera perla nel panorama dei libri tecnici: un’opera che riesce a unire chiarezza teorica e concretezza pratica in modo raro. Non è solo un manuale su come usare modelli foundation, ma un viaggio ragionato su cosa significhi davvero progettare applicazioni AI robuste, scalabili e utili nel mondo reale. La cura con cui l’autrice spiega le scelte progettuali, le alternative e le implicazioni di ogni decisione mi sta aiutando a vedere l’AI non come semplice sperimentazione, ma come vera ingegneria del prodotto.
Questo libro esplora il ruolo della causalità nella scienza e nell’intelligenza artificiale, mettendo in discussione il modo in cui interpretiamo i dati. Judea Pearl introduce il “calculus causale” e spiega come possiamo passare dalla semplice correlazione alla comprensione delle cause. Un testo fondamentale per chi si occupa di data science e machine learning.
Ogni storia, accadendo esattamente 20 anni dall'ora presente, si svolge in una città diversa del mondo (cioè dieci versioni del futuro del 2041). La tecnologia AI è al centro di ogni storia: deep learning, riconoscimento delle immagini, GAN, deepfake… ogni storia è accoppiata con un'essays che spiega la tecnologia centrale.
Esplora come gli algoritmi e l’intelligenza artificiale stiano sempre più influenzando le nostre vite. Fry esamina sia i benefici che i rischi delle decisioni algoritmiche, dalla sanità alla giustizia penale, offrendo una prospettiva equilibrata sull’impatto dell’IA. Affronta le sfide etiche e le implicazioni sociali di vivere in un mondo governato dagli algoritmi, invitando i lettori a riflettere su quanto controllo siamo disposti a cedere alle macchine.
Il nome di questa tecnologia che usiamo ogni giorno deriva da Aroldo “Dente Azzurro” Gormsson, re di Danimarca nel X secolo. Era famoso per aver unito la Danimarca e la Norvegia — un po’ come il Bluetooth unisce dispositivi diversi permettendo loro di comunicare tra loro 📱💻 Negli anni ’90, durante lo sviluppo di una […]
Un percorso pratico tra privacy, apprendimento e qualche fallimento istruttivo Dopo soli 8 giorni dal Linux Day… io non riesco a stare ferma, ho ricevuto troppi input, troppe cose da sperimentare, e nuovi mondi in cui perdersi! (se ti sei perso il mio racconto, puoi recuperarlo qui!) TL;DR: Ho sostituito Google Calendar con Nextcloud self-hosted […]
Palermo, 25 ottobre 2025 Ieri ho partecipato al Linux Day 2025, l'evento organizzato da Free Circle a Palermo, e devo dire che è stata un'esperienza illuminante. Come qualcuno che si sta avvicinando al mondo MLOps, entrare in punta di piedi nell'universo del free software e dell'open source mi ha aperto gli occhi su questioni che […]
