NutriCHOice: Un Sistema AI Avanzato per la Generazione di Ricette Personalizzate

Sono lieta di presentare NutriCHOice, un progetto innovativo sviluppato come culmine del percorso formativo del Bootcamp AI di Edgemony. Questo assistente culinario intelligente utilizza l'approccio "Generate then Fix" per creare ricette personalizzate che rispettano obiettivi nutrizionali specifici, con particolare attenzione ai carboidrati (CHO).

Un ringraziamento speciale

Questo progetto è stato reso possibile grazie al supporto e alla formazione ricevuti da diverse organizzazioni e individui eccezionali:

I tutor di Aitho per il loro supporto costante, la pazienza e i preziosi consigli durante tutto il processo di sviluppo

Edgemony, per aver organizzato il Bootcamp AI che ha fornito il contesto per lo sviluppo di questo progetto

Coding Women Sicily, per la loro straordinaria iniziativa volta a promuovere la partecipazione femminile nel mondo tech e per la borsa di studio che mi ha permesso di partecipare a questo percorso formativo trasformativo

I docenti di Vedrai per la loro competenza, disponibilitĂ  e insegnamenti di altissimo livello

Il team "Import Error: Domenico Not Found"

Questo progetto è il risultato del lavoro di squadra di:

Cosa fa NutriCHOice?

NutriCHOice è un'applicazione che genera ricette personalizzate basandosi su preferenze nutrizionali specifiche:

  • Target di carboidrati (CHO) definito dall'utente
  • Preferenze dietetiche (vegano, vegetariano, senza glutine, senza lattosio)

L'applicazione utilizza un approccio innovativo "Generate then Fix":

  1. Generazione: Un modello di linguaggio crea ricette creative
  2. Verifica e ottimizzazione: Un agente specializzato analizza, verifica e ottimizza le ricette per rispettare i requisiti nutrizionali

Tecnologie utilizzate

Il progetto integra diverse tecnologie avanzate:

  • LangGraph per l'orchestrazione degli agenti
  • FAISS e SentenceTransformer per il matching semantico degli ingredienti
  • Streamlit per l'interfaccia utente
  • Pydantic per la validazione e strutturazione dei dati

Verso il futuro

NutriCHOice rappresenta solo l'inizio di un percorso piĂą ampio nell'ambito della nutrizione personalizzata assistita dall'IA. Le possibili evoluzioni includono:

  • Specializzazione per utenti diabetici con monitoraggio dell'indice glicemico
  • Integrazione con dispositivi smart per la gestione della dispensa
  • Perfezionamento del database ingredienti
  • Implementazione di un sistema di feedback per l'apprendimento continuo

Scopri di piĂą

Vi invito a scoprire tutti i dettagli tecnici e le funzionalità avanzate di NutriCHOice nella versione completa del mio articolo nel portfolio. Lì troverete un'analisi approfondita dell'architettura del sistema, delle strategie di ottimizzazione e dei risultati ottenuti.


NutriCHOice: La scelta intelligente per un'alimentazione su misura

NutriCHOice flow degli agenti

Related Post

Marzo 28, 2025
Correlazione o causalità? L'AI può davvero aiutarci a capire il perché?

Poco fa, mentre guardavo un episodio di Grey's Anatomy, una frase mi ha colpita: "La nostra meta-analisi conferma la correlazione tra il microbioma intestinale e l'Alzheimer." "Bene, allora guardiamo i dati." Ma i dati, da soli, non raccontano tutta la storia. La correlazione ci dice che due fenomeni si muovono insieme, ma non ci dice […]

Maggio 9, 2025
Dal Master Control Program di Tron al Model Context Protocol moderno nell'Era degli Agenti AI

Nel 1982, Tron ci mostrava un'idea rivoluzionaria:  un mondo digitale abitato da programmi senzienti. Al centro di tutto c’era il Master Control Program (MCP), un’intelligenza centrale autoritaria che dominava ogni cosa, assorbendo altri programmi e impedendo loro di agire autonomamente. (E sì, sto parlando del Tron originale del 1982, non del remake del 2010 che, […]

veronicaschembri
Copyright © Veronica Schembri

Privacy Policy
Cookie Policy