Algoritmi e intelligenza artificiale sono ovunque: ci consigliano video, filtrano lo spam, riconoscono volti e tanto altro. Ma come fanno a imparare?

Un tempo, i bot venivano programmati con istruzioni precise, ma oggi l’approccio è cambiato. I modelli di AI più avanzati non vengono scritti riga per riga: vengono addestrati su enormi quantità di dati.

🔄 BUILD. TEST. REPEAT.

1️⃣ Un “bot costruttore” crea tanti piccoli bot.
2️⃣ Un “bot insegnante” li sottopone a test continui.
3️⃣ Solo i migliori sopravvivono e vengono migliorati, in un ciclo infinito.

📸 Più dati = test più lunghi = bot migliori.
Le AI non “capiscono” il mondo come noi. Se vogliamo insegnare a un modello a riconoscere un’ape, non possiamo spiegarlo con parole. Il modello deve analizzare milioni di immagini, ma ogni immagine deve essere etichettata correttamente.

💡 Le etichette (label) sono fondamentali.
Se stiamo addestrando un modello per riconoscere cani, ogni immagine deve avere una label precisa:
• 🐶 “Bulldog”
• 🐶 “Golden Retriever”
• 🐶 “Pastore Tedesco”

Senza queste informazioni, il modello non impara nulla. È come cercare di imparare una lingua senza sapere cosa significano le parole!

🧠 Ma cosa pensa un bot?

La risposta è semplice: non lo sappiamo.

Dietro le quinte, tutto ciò che vediamo online può essere testato e, di conseguenza, insegnato:
• Il post dell’amico che ti piace di più.
• Il prezzo di un prodotto.
• L’articolo che sarà più condiviso.

🎯 Dall’astratto alla pratica: il mio lavoro con TensorFlow
Sto esplorando questo mondo con TensorFlow, addestrando modelli per il riconoscimento di immagini. In particolare, sto lavorando su un modello di multi-classification per riconoscere la razza di un cane da una foto.

💡 E indovina? Anche qui servono le label.
Ogni immagine che uso nel training (e sono più di 10.000!) è associata a una categoria precisa, senza etichette il modello non può imparare. Più dati ben etichettati → Miglior AI.

🚀 Perché lo faccio?
Perché amo imparare, sperimentare e divertirmi nel processo. Per me la programmazione è come un gioco: provo, sbaglio, miglioro. Ed è proprio così che anche le AI imparano.

E a proposito di imparare divertendosi, ecco un video che spiega tutto questo facendo scappare più di un sorriso.

💬 Cosa ne pensate? Anche voi vi divertite a esplorare nuovi mondi tecnologici? 😊👇