Hai mai desiderato che la tua AI potesse davvero fare qualcosa invece di limitarsi a parlarne? Bene, questo sogno è ora realtà grazie al Model Context Protocol (MCP).
Ho appena completato il corso MCP di Diogo Resende su Zero to Mastery, e devo dire che è stata un'esperienza illuminante. Non il solito corso teorico, ma qualcosa di estremamente pratico che ti permette di costruire applicazioni AI che interagiscono davvero con il mondo reale.
Il Model Context Protocol è spesso descritto come il "USB-C per l'AI" - e questa metafora è perfetta. Proprio come USB-C ha standardizzato le connessioni tra dispositivi, MCP standardizza il modo in cui i modelli AI si connettono a:
Prima di MCP, ogni nuova integrazione richiedeva:
Con MCP, tutto questo scompare. Un protocollo, infinite possibilità.
Durante il corso ho sperimentato con diversi MCP server, ma quello che più mi ha colpito è l'integrazione con Stripe. Lascia che ti mostri un esempio concreto del potere dell'approvazione controllata.
Immagina di avere un assistente AI che può creare automaticamente clienti nel tuo sistema Stripe. Potente, ma anche potenzialmente pericoloso se non controllato adeguatamente.
# Richiesta iniziale all'AI
response = client.responses.create(
model="gpt-4.1",
input="Create a customer called Giga with email giga@gmail.com",
tools=[{
'type': 'mcp',
'server_label': "stripe",
'server_url': 'https://mcp.stripe.com',
'require_approval': 'always' # Richiede sempre approvazione
}]
)
Code language: PHP (php)Quando l'AI riceve questa richiesta, invece di eseguire immediatamente l'azione, si ferma e chiede approvazione:
McpApprovalRequest(
name='create_customer',
arguments='{"name":"Giga","email":"giga@gmail.com"}'
)
Code language: JavaScript (javascript)Solo dopo la tua approvazione esplicita, l'AI procede:
# Approvazione dell'utente
approval_response = client.responses.create(
input=[{
'type': "mcp_approval_response",
'approve': True,
'approval_request_id': request.output[1].id
}],
previous_response_id=request.id
)
Code language: PHP (php)Risultato: "The customer 'Giga' with email 'giga@gmail.com' has been created successfully!"
Per rendere questo processo ancora più user-friendly, ho creato una funzione che gestisce automaticamente il flusso di approvazione:
def stripe_request(query):
# Prima richiesta - l'AI analizza e propone l'azione
request = client.responses.create(
model="gpt-4.1",
input=query,
tools=[{
'type': 'mcp',
'server_label': "stripe",
'server_url': 'https://mcp.stripe.com',
"headers": {"Authorization": f"Bearer {stripe_key}"}
}]
)
# Mostra cosa vuole fare l'AI
print(request.output[1])
# Chiede conferma all'utente
approval = input("Do you want to approve this request? (y/n)")
if approval == "y":
# Esegue l'azione approvata
return client.responses.create(
model="gpt-4.1",
tools=[/* stesso setup */],
previous_response_id=request.id,
input=[{
'type': "mcp_approval_response",
'approve': True,
'approval_request_id': request.output[1].id
}]
)
# Utilizzo pratico
approval_request = stripe_request("Create a customer called Giga with email giga@gmail.com")
Code language: PHP (php)Output dell'esecuzione:
McpApprovalRequest(name='create_customer', arguments='{"name":"Giga","email":"giga@gmail.com"}')
Do you want to approve this request? (y/n) y
Code language: JavaScript (javascript)Questa funzione dimostra come MCP permetta di creare interfacce di controllo intuitive dove l'utente mantiene sempre il controllo finale sulle azioni critiche.
Questo esempio mostra tre aspetti fondamentali di MCP:
Durante il corso ho sperimentato con diversi server MCP da mcpservers.org:
Ognuno di questi ha dimostrato come MCP elimini la complessità dell'integrazione, permettendo all'AI di accedere a dati e strumenti esterni con una semplicità disarmante.
MCP non è solo una nuova tecnologia - è un cambio di paradigma. Stiamo passando da AI che sanno molte cose a AI che possono fare molte cose.
Immagina le possibilità:
Un enorme grazie a Diogo Resende per aver creato un corso così pratico e ben strutturato. Zero teoria vaga, solo competenze AI pratiche e moderne che puoi usare immediatamente.
E ora... a proposito di quel corso segreto menzionato nei materiali del corso 👀 Sono pronta!
MCP sta ridefinendo cosa significa "AI utile". Non si tratta più di avere conversazioni intelligenti, ma di avere partner digitali che possono realmente trasformare il modo in cui lavoriamo.
Se stai costruendo applicazioni AI e non hai ancora esplorato MCP, stai perdendo l'opportunità di creare qualcosa di veramente rivoluzionario.
Se vuoi approfondire leggi il mio articolo Dal Master Control Program di Tron al Model Context Protocol moderno nell'Era degli Agenti AI
Ricordate il povero maggiordomo di Lara Croft? Quello che tutti noi abbiamo tristemente rinchiuso nella cella frigorifera? È ora di liberarlo... digitalmente parlando! Il Maggiordomo che Cambiò Tutto (Senza Volerlo) Chi ha giocato ai primi Tomb Raider ricorda sicuramente il maggiordomo di casa Croft: quell'adorabile (e fastidioso) NPC che ci seguiva ovunque nella villa, spesso […]
Ho recentemente partecipato a un evento illuminante organizzato da Indigo.ai, presentato dal CEO e co-fondatore Gianluca Maruzzella. Voglio condividere alcune riflessioni sui temi che mi hanno particolarmente colpito: l'evoluzione dell'AI vocale e come questa tecnologia stia ridefinendo la relazione tra aziende e clienti. L'evoluzione dell'AI: Da chatbot a squadre di agenti intelligenti Quello che mi […]