Un viaggio tra letture, scoperte e connessioni e illustrazioni.
In questo spazio raccolgo ciรฒ che imparo dai libri, dagli articoli e dalle mie esplorazioni nel mondo della programmazione, dellโintelligenza artificiale e del machine learning. Mi piace trovare connessioni tra argomenti diversi, unendo la logica dei dati con la creativitร della scrittura e dell'illustrazione.
Dai modelli predittivi alle tecniche di apprendimento automatico, fino alla struttura del pensiero visivo e organizzativo, ogni lettura diventa un tassello per comprendere meglio il mondo digitale e il modo in cui interagiamo con esso.
Se anche tu ami scoprire nuove idee e tracciare collegamenti inaspettati, sei nel posto giusto.
In questo spazio raccolgo ciรฒ che imparo dai libri, articoli e dalle mie esplorazioni nel mondo della programmazione, intelligenza artificiale e machine learning. Trovo connessioni tra logica, scrittura e illustrazione, scoprendo come i dati e la creativitร si intrecciano.
Come vi avevo anticipato, ho recentemente completato il corso "Machine Learning and Data Science Bootcamp" di Zero To Mastery Academy. Ma sapete cosa rende davvero prezioso un corso? La capacitร di trasformare le conoscenze in competenze concrete! Dal corso alla pratica: nascita di Dog Vision โจ Vi presento il mio progetto finale "esteso": DOG VISION […]
Ho appena completato il corso โComplete A.I. Machine Learning and Data Science: Zero To Masteryโ, un viaggio intenso tra algoritmi, modelli e dati, affrontato con lโapproccio che preferisco: sperimentare, costruire e imparare divertendomi! ๐ ๐ Durante il corso ho approfondito: โ Machine Learning & Data Science Framework ๐น Tipologie di problemi di Machine Learning: regressione, […]
Immagina di chiedere a ChatGPT:โDimmi qualcosa sullโAI.โOra, confrontalo con:โSpiegami in 3 punti come un modello di deep learning riconosce le immagini.โ Quale delle due domande porterร a una risposta piรน utile? ๐ค Lo stesso vale per i dati. Un modello di machine learning si nutre di dati: se gli fornisci informazioni disordinate, rumorose o irrilevanti, […]
Algoritmi e intelligenza artificiale sono ovunque: ci consigliano video, filtrano lo spam, riconoscono volti e tanto altro. Ma come fanno a imparare? Un tempo, i bot venivano programmati con istruzioni precise, ma oggi lโapproccio รจ cambiato. I modelli di AI piรน avanzati non vengono scritti riga per riga: vengono addestrati su enormi quantitร di dati. […]
๐ ๐ฎ๐ง ๐ ๐๐๐ญ: Un supercomputer ha impiegato 7 milioni e mezzo di anni per trovare la risposta alla vita, allโuniverso e tutto quantoโฆ e alla fine era 42.Un altro studio ha trovato che il numero della felicitร รจ 2.901. ๐ 2.901. Nel libro The Happiness Advantage di Shawn Achor, questo numero rappresenta il rapporto perfetto tra […]
Oggi mi sono immersa nel concetto di k-anonymity. ย La k-anonymity รจ una tecnica che permette di proteggere i dati sensibili garantendo che ogni individuo sia indistinguibile da almeno k altre persone. ร come nascondersi in una folla: se un dato appare almeno k volte, diventa impossibile identificare chi ci sia dietro. Immagina un database […]
๐กIeri ho partecipato a una conferenza entusiasmante sul ruolo degli agenti AI. Gli agenti AI non si limitano piรน a rispondere, ma stanno imparando a cercare informazioni, collaborare e persino eseguire azioni. ๐๐จ๐ฌ๐ ๐ฆ๐ข ๐ก๐ ๐๐จ๐ฅ๐ฉ๐ข๐ญ๐จ ๐๐ข ๐ฉ๐ขรน? ๐ ๐๐๐ (๐๐๐ญ๐ซ๐ข๐๐ฏ๐๐ฅ-๐๐ฎ๐ ๐ฆ๐๐ง๐ญ๐๐ ๐๐๐ง๐๐ซ๐๐ญ๐ข๐จ๐ง): Un LLM classico risponde con quello che ha imparato, mentre un sistema RAG […]
๐จ Grafici, fermatevi un attimoโฆ ๐จ ๐๐ฎ๐๐ง๐ญ๐ ๐จ๐ซ๐ ๐๐ฏ๐๐ญ๐ ๐ฌ๐ฉ๐๐ฌ๐จ ๐ ๐ซ๐ข๐๐ข๐ฆ๐๐ง๐ฌ๐ข๐จ๐ง๐๐ซ๐ ๐๐๐ง๐ญ๐ข๐ง๐๐ข๐ ๐๐ข ๐ข๐ฆ๐ฆ๐๐ ๐ข๐ง๐ข? A farle passare da un formato allโaltro, a cambiare dimensioni per ogni singolo progetto? ๐โโ๏ธEbbene sรฌ, sono stata anche io una grafica, prima di passare al lato oscuro della programmazioneโฆ ๐Ora, invece di perdere tempo su ogni singola immagine, ho […]
Se mettessi un elefante in una stanza buia e lo osservassi solo attraverso piccole finestre, vedresti solo frammenti sconnessiโuna zampa, una zanna, un pezzo di orecchio. Senza una visione completa, capiresti subito di trovarti davanti a un elefante? Probabilmente no. Eppure, รจ esattamente cosรฌ che abbiamo ottenuto la prima immagine di un buco nero. Come […]
๐ ๐๐ฎ๐จ๐ฏ๐จ ๐ญ๐ซ๐๐ ๐ฎ๐๐ซ๐๐จ ๐ซ๐๐ ๐ ๐ข๐ฎ๐ง๐ญ๐จ! ๐Ho completato il corso โ๐๐๐ญ๐ก ๐๐จ๐ซ ๐๐๐ญ๐ ๐๐๐ข๐๐ง๐๐ ๐๐๐ฌ๐ญ๐๐ซ๐๐ฅ๐๐ฌ๐ฌโ su Udemy, rafforzando le mie competenze matematiche fondamentali per la scienza dei dati e lโintelligenza artificiale. ๐ ๐ Cosa ho imparato:โข ๐๐ญ๐๐ญ๐ข๐ฌ๐ญ๐ข๐๐ ๐๐๐ฌ๐๐ซ๐ข๐ญ๐ญ๐ข๐ฏ๐: concetti come media, mediana, moda, varianza, deviazione standard e interquartile range (IQR).โข ๐๐๐จ๐ซ๐ข๐ ๐๐๐ฅ๐ฅ๐ ๐ฉ๐ซ๐จ๐๐๐๐ข๐ฅ๐ข๐ญร : leggi fondamentali, distribuzioni discrete […]
